وزیر صمت عازم قزاقستان شد
|
روایت وزیر صمت از تلاطم بازار خودرو
|
تامین ورق خودرو، میلگرد و شمش فولادی بدون محدودیت
|
امروز ایران در جایگاه کشورهای تحریمکننده است
|
پرداخت تسهیلات با سود پایین به شرکتها برای حفظ کارگران
|
ایستادگی تولید؛ جنگ چرخ صنعت را متوقف نکرد
|
اعتراض رسمی وزارت صنعت به تخریب زیرساختهای صنعتی ایران در حملات اخیر
|
مشوق سرمایهگذاری در شهرکهای صنعتی تا پایان سال تمدید شد
|
هدفگذاری تجارت یک میلیارد دلاری میان ایران و تاجیکستان
|
وزیر صمت: فولاد مبارکه پشتوانهای برای توسعه و آبادانی کشور است
|
تأمین یارانه مورد نیاز بخشهای آسیبپذیر تولید و صنعت بهطور هدفمند
|
وزیر صمت: تامین خوراک صنایع پتروشیمی نقش مهمی در مزیت تولید دارد
|
وزیر صمت: تولیدکنندگان برای بازگشت ارز تا ۱۵ ماه مهلت میگیرند
|
سه شنبه 12 خرداد 1405
Toggle navigation
صفحه نخست
درباره ما
آرشیو
تماس با ما
آموزش هوش مصنوعی با محتوای رایگان کار سختی است!
تاريخ:هفدهم خرداد 1404 ساعت 14:24
|
کد : 304220
|
مشاهده: 303
به گزارش صنعت نیوز، محققان مدعی شده اند که میتوان مدلهای هوش مصنوعی را بدون استفاده از محتوایی که تحت قانون کپیرایت قرار دارد توسعه داد، اما انجام این کار دشوار است.
به گزارش صنعت نیوز، محققان مدعی شده اند که میتوان مدلهای هوش مصنوعی را بدون استفاده از محتوایی که تحت قانون کپیرایت قرار دارد توسعه داد، اما انجام این کار دشوار است.
شرکت های هوش مصنوعی مدعی هستند ابزارهایشان بدون دریافت آموزش از محتوای شامل قانون کپی رایت نمی تواند وجود داشته باشد. اکنون مشخص شده آموزش این مدل ها بدون چنین محتوایی ممکن اما کار سختی است.
محققان هوش مصنوعی برای اثبات این امر یک مدل جدید را آموزش دادند که قدرت کمتری دارد اما اخلاق مدارتر است زیرا مخزن داده ای که مدل زبانی بزرگ از آن استفاده می کند فقط مربوط به دامنه های عمومی و محتوایی است که به طور آزاد در دسترس هستند.
این تحقیق با همکاری بین ۱۴ موسسه مختلف انجام شد. مولفان از دانشگاه هایی مانندام آی تی، کارنگی ملون و دانشگاه تورنتو انجام شده است. موسسات ناسودآوری مانند وکتو انستیتو و آلن انستیتو برای هوش مصنوعی نیز به پژوهش کمک کردند.
این گروه یک مخزن داده اخلاق مدار هشت ترابایتی ساختند. میان داده ها ۱۳۰ هزار کتاب موجود در کتابخانه کنگره آمریکا نیز وجود داشت. محققان بعدا یک مدل زبانی بزرگ با هفت میلیارد پارامتر را با این داده ها آموزش دادند. عملکرد مدل حاصل به خوبی مدل هوش مصنوعی Llama۲-۷B متا در سال ۲۰۲۳، بود. محققان بنچمارک هایی که برای مقایسه نتایج به کار بردند را منتشر نکردند.
البته قدرت عملکرد آن که به اندازه یک مدل مربوط به دو سال قبل بود، تنها نکته منفی مدل توسعه یافته نبود. فرایند در کنار هم قرار دادن اجزا نیز سخت بود. ماشین ها قادر به خواندن بخش اعظم داده ها نبودند، بنابراین انسانها مجبور بودند آنها را غربال کنند. استلا بیدرمن، یکی ازمولفان پژوهش می گوید: «اما تمام مطالب ما در پایان روز به صورت دستی حاشیهنویسی و توسط افراد بررسی میشد و این واقعاً سخت است.» درک جزئیات حقوقی نیز این فرایند را مشکل کرد.
http://sanatnews.ir/News//304220
برچسب ها :
هوش مصنوعی
,
قانون کپی رایت
,
آموزش
,
اخبار صنعت نیوز
آدرس ايميل شما:
*
آدرس ايميل دريافت کنندگان
*
Sending ...
*
پربازديد ترينها
۳۰۳ همت عدمالنفع صنایع از ناترازیها
تأکید وزیر صمت بر لزوم همگونسازی قوانین با شرایط فعلی تولید
وزیر صمت: بسته حمایتی دولت از صنایع قابلیت تمدید دارد
ارتقای روابط تجاری ایران و افغانستان در اولویت دولت است
اتابک: نقشه راه همکاریهای تجاری ایران و اوراسیا در مسکو نهایی میشود
مدیر نمونه خودرویی کشور مدیرعامل شرکت توسعه گردشگری ایران شد
افزایش قیمت و ناترازی انرژی، چالش اصلی صنایع کشور
تمهیدات وزارت صمت برای مراسم اربعین امسال
ارائه گزارش بازار بهصورت منظم به دولت؛ کاهش تقاضا گذراست
عایدی هزار میلیارد تومانی کشور از اجرای قانون تجارت ملوانی
اتابک: دستور روانسازی واردات قطعات ریلی صادر شد
وزیر صمت: برای اولین بار کنسانتره تیتانیوم در کشور تولید می شود
آخرين اخبار
تغییر چهره اساسی حسین فریدون در ختم خواهر خاتمی
شغل متفاوت دختر ۲۱ ساله پوتین در پاریس
مراقبت از سلامت روان به کمک الاغ؛ ماجرا چیست؟
ادعای ترامپ: هفته بعد با ایران توافق میکنیم!
هما میرافشار درگذشت
حزبالله پیشنهاد آتشبس جزئی را رد کرد
پیشنهاد گروسی به ترامپ درباره اورانیوم ایران
احتمال بازگشت کپسولهای گاز به خانههای مردم!
جنایت هولناک به خاطر عشق شیطانی به زن متاهل
آب در بستر زایندهرود جاری شد
سپاه یک کشتی آمریکایی را هدف قرار داد
فروش تیشرت «تنگه هرمز» در سایت آمازون!
کليه حقوق محفوظ و متعلق به پايگاه اطلاع رسانی صنعت نيوز ميباشد
نقل مطالب و اخبار با ذکر منبع بلامانع است
طراحی و توليد نرم افزار :
نوآوران فناوری اطلاعات امروز