برگزاری کارگاه‌های آموزشی هوش مصنوعی

رئیس تجاری‌سازی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، از برگزاری ماهانه کارگاه‌های آموزشی هوش مصنوعی در پارک فناوری دانشگاه تهران خبر داد و گفت: برگزاری چنین رویدادهایی تداوم دارد و توسعه می‌یابد.

به گزارش ایسنا، دکتر مریم حسنوند، رئیس تجاری‌سازی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، در افتتاحیه کارگاه تخصصی «هوش مصنوعی مولد» با محوریت آموزش ابزارهای پیشرفته‌ای مانند ChatGPT و DALL-E، گفت: در راستای رسالت آموزشی پارک، برنامه‌ریزی لازم برای برگزاری ماهانه کارگاه‌ها و رویدادهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی انجام شده است. محوریت موضوعات انتخاب‌شده، مباحثی خواهد بود که برای عموم شرکت‌کنندگان قابلیت استفاده و بهره‌برداری مستقیم و سریع را داشته باشد.

دکتر مریم حسنوند، رئیس تجاری‌سازی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، در آغاز این مراسم با خوشامدگویی به شرکت‌کنندگان، از تداوم و توسعه چنین رویدادهایی خبر داد.

وی اعلام کرد؛ در راستای رسالت آموزشی پارک، برنامه‌ریزی لازم برای برگزاری ماهانه کارگاه‌ها و رویدادهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی انجام شده است. محوریت موضوعات انتخاب‌شده، مباحثی خواهد بود که برای عموم شرکت‌کنندگان قابلیت استفاده و بهره‌برداری مستقیم و سریع را داشته باشد.

سخنران اصلی این کارگاه، دکتر هشام فیلی، استاد دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، در ابتدا سخنانی درباره تاریخچه و مبانی فنی هوش مصنوعی ارائه کرد.

وی، معرفی معماری «ترنسفورمر» در سال ۲۰۱۷ را نقطه عطفی دانست که با تبدیل کارآمد متن و تصاویر به داده‌های عددی، انقلابی در کارآیی شبکه‌های عصبی ایجاد کرد و مسیر را برای ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) و ابزارهایی مانند ChatGPT هموار کرد.

این استاد دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، در تشریح تمایز هوش مصنوعی مولد توضیح داد: هوش مصنوعی مولد امروزی قادر است به‌صورت خلاقانه متن، تصویر، صدا و ویدیو تولید کند. این بدان معناست که سیستم خروجی جدیدی را بر اساس پردازش و تحلیل داده‌های آموخته‌شده می‌سازد و صرفاً به پیش‌بینی یا طبقه‌بندی بر اساس داده‌های قبلی محدود نیست.

در بخش دیگری از این کارگاه، کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مختلفی چون تولید محتوای متنی، خلق تصاویر هنری، کمک به برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها بررسی و تأکید شد که این ابزارها به‌صورت مکمل می‌توانند باعث افزایش بهره‌وری و خلاقیت در مشاغل گوناگون شوند.

دکتر فیلی، با اشاره به عوامل شتاب‌دهنده به پیشرفت یادگیری عمیق — از جمله افزایش حجم داده‌ها، پیشرفت الگوریتم‌ها و قدرت سخت‌افزارهای پردازشی — به چشم‌انداز آینده این فناوری پرداخت و در نهایت نشست با پرسش‌وپاسخ مفصل شرکت‌کنندگان و سخنران پایان یافت.

استقبال پرشور متخصصان و علاقه‌مندان از این کارگاه نشان‌دهنده علاقه‌مندی فزآینده جامعه فناوری ایران به یادگیری و به‌کارگیری ابزارهای نوین هوش مصنوعی است.

هدف از برگزاری کارگاه تخصصی «هوش مصنوعی مولد» با محوریت آموزش ابزارهای پیشرفته‌ای مانند ChatGPT و DALL-E، آموزش و توانمندسازی فعالان حوزه فناوری در استفاده از جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی بود.

*