تقلب با هوش مصنوعی زیر ذره‌بین دانشگاه‌های ایرلند

با گسترش سریع استفاده از هوش مصنوعی مولد در محیط‌های آموزشی، دانشگاه‌های بزرگ ایرلند با چالشی فزاینده در زمینه حفظ سلامت علمی مواجه شده‌اند. گزارش‌ها نشان می‌دهد که اگرچه موارد شناسایی‌شده تقلب با استفاده از هوش مصنوعی رو به افزایش است، اما به دلیل ضعف در نظام ثبت و تفکیک داده‌ها، آمار واقعی احتمالاً بسیار بالاتر از ارقام رسمی است.

به گزارش ایسنا، ماه گذشته، برنامه «This Week» شبکه RTÉ اعلام کرد که در سال گذشته حدود ۵۰۰ مورد تقلب آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی در موسسات آموزش عالی شناسایی شده است. با این حال، بسیاری از دانشگاه‌های بزرگ کشور از جمله دانشگاه دوبلین (UCD)، کالج دانشگاهی کورک (UCC)، دانشگاه لیمریک (UL)، دانشگاه ماینوث و کالج ترینیتی دوبلین اذعان کرده‌اند که در سیستم‌های ثبت تخلفات خود، تفاوتی میان تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی و سایر اشکال سرقت علمی قائل نمی‌شوند. همین مسئله باعث شده کارشناسان نسبت به کم‌برآورد شدن گستره واقعی این پدیده هشدار دهند.

برخی دانشگاه‌ها در واکنش به این وضعیت، اقدام به اصلاح سازوکارهای نظارتی خود کرده‌اند. کالج دانشگاهی کورک از راه‌اندازی «سامانه ثبت تخلفات آموزشی» از ابتدای سال تحصیلی جاری خبر داده است؛ سامانه‌ای که امکان نظارت یکپارچه در سطح دانشگاه را فراهم می‌کند.

بر اساس داده‌های موجود، از ۴۶ پرونده تخلف آموزشی ثبت‌شده در این دانشگاه، ۲۲ مورد مستقیما به استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی مولد مربوط بوده است. مسئولان UCC تاکید کرده‌اند که گردآوری داده‌های جامع، به شناسایی روندها و واکنش فعالانه به چالش‌های نوظهور، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، کمک می‌کند.

دانشگاه لیمریک نیز سیاست آموزشی جدیدی را معرفی کرده که به‌طور مشخص به هوش مصنوعی مولد می‌پردازد، اما همچنان فاقد ثبت متمرکز داده‌ها برای سال تحصیلی ۲۰۲۴/۲۰۲۵ است.

در کالج ترینیتی دوبلین نیز اگرچه آمار مشخصی از تخلفات مرتبط با هوش مصنوعی وجود ندارد، اما مسئولان از کاهش کلی موارد تخلف آموزشی در سال گذشته خبر داده‌اند و بررسی شیوه گزارش‌دهی مشخص تخلفات هوش مصنوعی را «در دست بررسی» دانسته‌اند.

در مقابل، برخی دانشگاه‌ها مانند دانشگاه شهری دوبلین (DCU) استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی را ذیل عنوان کلی «سرقت علمی» طبقه‌بندی می‌کنند و برنامه‌ای برای تغییر شیوه جمع‌آوری داده‌ها ندارند؛ موضوعی که به باور منتقدان، شفافیت را کاهش می‌دهد. با این حال، دانشگاه گالوی که پیش‌تر سیاست‌های خود را اصلاح کرده، سال گذشته ۲۲۴ مورد استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی در تکالیف نمره‌دار را شناسایی کرده است.

در مجموع اگرچه نهاد آموزش عالی ایرلند الزام مستقلی برای ثبت جداگانه تخلفات مرتبط با هوش مصنوعی تعیین نکرده، اما تاکید دارد که مسئولیت دانشگاه‌ها در حفظ تمامیت علمی تغییری نکرده است. به نظر می‌رسد در عصر هوش مصنوعی، بازنگری در سیاست‌ها و شفاف‌سازی آماری، بیش از هر زمان دیگری به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای نظام آموزش عالی تبدیل شده است.

*